Sökning: "Anders Holst"

Visar resultat 1 - 5 av 9 avhandlingar innehållade orden Anders Holst.

  1. 1. Probabilistic Fault Management in Networked Systems

    Författare :Rebecca Steinert; Anders Lansner; Daniel Gillblad; Anders Holst; Olivier Festor; KTH; []
    Nyckelord :TEKNIK OCH TEKNOLOGIER; ENGINEERING AND TECHNOLOGY; NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; probabilistic network management; probabilistic modeling; fault management; fault detection; event-correlation; change detection; probabilistisk nätverkshantering; probabilistiska modeller; fel- hantering; feldetektion; korrelationsanalys; förändringsdetektion; Computer Science; Datalogi;

    Sammanfattning : Technical advances in network communication systems (e.g. radio access networks) combined with evolving concepts based on virtualization (e.g. LÄS MER

  3. 2. Approximation of Schrödinger Operators and Scattering Data Using Multiresolution Analysis

    Författare :Anders Holst; Partiella differentialekvationer; []
    Nyckelord :Operator Theory; Scattering Theory;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  4. 3. The Use of a Bayesian Neural Network Model for Classification Tasks

    Författare :Anders Holst; Josef Kittler; Stockholms universitet; []
    Nyckelord :NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; Informatics; computer and systems science; Informatik; data- och systemvetenskap; datalogi; Computer Science;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  5. 4. Data Modeling for Outlier Detection

    Författare :Shahrooz Abghari; Niklas Lavesson; Håkan Grahn; Veselka Boeva; Anders Holst; Blekinge Tekniska Högskola; []
    Nyckelord :NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; data modeling; cluster analysis; stream data; outlier detection;

    Sammanfattning : This thesis explores the data modeling for outlier detection techniques in three different application domains: maritime surveillance, district heating, and online media and sequence datasets. The proposed models are evaluated and validated under different experimental scenarios, taking into account specific characteristics and setups of the different domains. LÄS MER

  7. 5. Quantifying Meaning

    Författare :Amaru Cuba Gyllensten; Anders Holst; Hinrich Schütze; KTH; []
    Nyckelord :NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; Datalogi; Computer Science;

    Sammanfattning : Distributionella semantikmodeller är en klass av maskininlärningsmodeller med syfte att konstruera representationer som fångar semantik, i.e. mening, av objekt som bär mening på ett datadrivet sätt. LÄS MER