Sökning: "digital bildbehandling"

Visar resultat 1 - 5 av 123 avhandlingar innehållade orden digital bildbehandling.

1. 1. Image processing on optimal volume sampling lattices : Thinking outside the box

   Författare :Elisabeth Schold Linnér; Robin Strand; Ewert Bengtsson; Alexandre Falcão; Uppsala universitet; []
   Nyckelord :TEKNIK OCH TEKNOLOGIER; ENGINEERING AND TECHNOLOGY; BCC; FCC; aliasing; distance transform; segmentation; Computerized Image Processing; Datoriserad bildbehandling;

   Sammanfattning : This thesis summarizes a series of studies of how image quality is affected by the choice of sampling pattern in 3D. Our comparison includes the Cartesian cubic (CC) lattice, the body-centered cubic (BCC) lattice, and the face-centered cubic (FCC) lattice. LÄS MER

3. 2. Digitala speglar : föreställningar om lärarrollen och kön i lärarstudenters bilder

   Författare :Eva Skåreus; Åsa Bergenheim; Anders Marner; Liv Merete Nielsen; Umeå universitet; []
   Nyckelord :SAMHÄLLSVETENSKAP; SOCIAL SCIENCES; SAMHÄLLSVETENSKAP; SOCIAL SCIENCES; digital art; teacher education; art teacher; feminism; image; self reflection; picture analysis; representation; digitala bilder; lärarutbildning; bildlärare; feministisk teori; självreflektion; bildanalys; representation; Aesthetic subjects; Estetiska ämnen; pedagogiskt arbete; educational work;

   Sammanfattning : Syftet med avhandlingen är att undersöka visualiserade föreställningar om bildläraryrket vid Lärarutbildningen genom att analysera hur bildlärarstudenter i digital bild gestaltar sig som lärare, samt betydelser av kön i dessa bilder. Bilderna har analyserats diskursivt för att söka svar på frågorna: Vad är det i lärarrollen som kommer till uttryck i dessa bilder? Vilka betydelser av kön visualiseras? Vilka visuella grepp har bildmakarna använt? Hur kan man förstå de val studenterna gjort? Det empiriska materialet består av femtionio bilder, gjorda av fyrtiofem kvinnor och fjorton män. LÄS MER

4. 3. Image Analysis Methods and Tools for Digital Histopathology Applications Relevant to Breast Cancer Diagnosis

   Författare :Andreas Kårsnäs; Robin Strand; Carolina Wählby; Ewert Bengtsson; Anant Madabhushi; Uppsala universitet; []
   Nyckelord :TEKNIK OCH TEKNOLOGIER; ENGINEERING AND TECHNOLOGY; image analysis; breast cancer diagnosis; digital histopathology; immunohistochemistry; biomarker quantification; Computerized Image Processing; Datoriserad bildbehandling;

   Sammanfattning : In 2012, more than 1.6 million new cases of breast cancer were diagnosed and about half a million women died of breast cancer. The incidence has increased in the developing world. The mortality, however, has decreased. LÄS MER

5. 4. Representation Learning and Information Fusion : Applications in Biomedical Image Processing

   Författare :Elisabeth Wetzer; Nataša Sladoje; Fred Hamprecht; Uppsala universitet; []
   Nyckelord :NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; TEKNIK OCH TEKNOLOGIER; ENGINEERING AND TECHNOLOGY; Representation Learning; Texture Descriptors; Equivariant Neural Networks; Contrastive Learning; Image Classification; Image Registration; Image Retrieval; Digital Pathology; Computerized Image Processing; Datoriserad bildbehandling;

   Sammanfattning : In recent years Machine Learning and in particular Deep Learning have excelled in object recognition and classification tasks in computer vision. As these methods extract features from the data itself by learning features that are relevant for a particular task, a key aspect of this remarkable success is the amount of data on which these methods train. LÄS MER

7. 5. Automated Tissue Image Analysis Using Pattern Recognition

   Författare :Jimmy Azar; Anders Hast; Ewert Bengtsson; Martin Simonsson; Marco Loog; Uppsala universitet; []
   Nyckelord :TEKNIK OCH TEKNOLOGIER; ENGINEERING AND TECHNOLOGY; tissue image analysis; pattern recognition; digital histopathology; immunohistochemistry; paired antibodies; histological stain evaluation; Computerized Image Processing; Datoriserad bildbehandling;

   Sammanfattning : Automated tissue image analysis aims to develop algorithms for a variety of histological applications. This has important implications in the diagnostic grading of cancer such as in breast and prostate tissue, as well as in the quantification of prognostic and predictive biomarkers that may help assess the risk of recurrence and the responsiveness of tumors to endocrine therapy. LÄS MER