Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 6 avhandlingar som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Regionen och EU? : Uppfattningar och attityder till EU-relaterade frågor i Västsverige
Sammanfattning : This thesis explores perceptions and preferences on regional action in EU-related frameworks among regional actors in Western Sweden. Building upon the literature on Europeanisation and the Fusion approach, three dimensions of Europeanisation are clarified and explored– download, upload and crossload – and together with a set of five variables that constitute the Micro Fusion Framework; a comprehensive analytical tool is developed. LÄS MER
2. Aktiviteter och lärande för attraktivt arbete. : Utvecklingsprocesser inom verkstadsindustrin
Sammanfattning : Avhandlingsarbetet utgår från ett nätverk av mindre verkstadsföretag som under mer än fem års tid varit engagerade i utvecklingsprocesser för att skapa mer attraktiva arbeten. Arbetet har genomförts inom ramen för att…-projektet i samverkan mellan Högskolan Dalarna och Arbetslivsinstitutet. LÄS MER
3. Managing knowledge sharing of extreme weather induced impacts on land transport infrastructure : Case study of the Swedish Transport Administration
Sammanfattning : Extreme weather events and effects of climate change are threats to the transport sector’s functionality and safety. Risk management in this context implies a necessity to focus on the connection between near-term experiences and coping strategies on one hand, and long-term adaptation analyses on the other. LÄS MER
4. Samhällets tvåsidighet : Aktör-struktur i tre forskningsansatsers program och tillämpningar
Sammanfattning : Samhällsvetenskapliga portalfigurer som Durkheim, Marx och Weber har medverkat i diskussionen om aktör och struktur. Diskussionen om intentioner; agerande och samhällsstrukturer pågår fortfarande. Om de samhällsvetenskapliga fenomenen utgår från individen – aktören – och/eller dess omgivning - strukturen - är en evig fråga. LÄS MER
5. First-Order Algorithms for Communication Efficient Distributed Learning
Sammanfattning : Innovations in numerical optimization, statistics and high performance computing have enabled tremendous advances in machine learning algorithms, fuelling applications from natural language processing to autonomous driving.To deal with increasing data volumes, and to keep the training times of increasingly complex machine learning models reasonable, modern optimization algorithms distribute both data and computations over a large number of machines. LÄS MER