Sökning: "Örjan Ekeberg"

Visar resultat 6 - 8 av 8 avhandlingar innehållade orden Örjan Ekeberg.

  1. 6. Learning-by-modeling : Novel Computational Approaches for Exploring the Dynamics of Learning and Self-governance in Social-ecological Systems

    Författare :Emilie Lindkvist; Maja Schlüter; Jon Norberg; Örjan Ekeberg; James Dyke; Stockholms universitet; []
    Nyckelord :NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; SAMHÄLLSVETENSKAP; SOCIAL SCIENCES; Complex adaptive systems; Renewable resources; Adaptive management; Small-scale fisheries; Artificial intelligence; Reinforcement learning; Agent-based modeling; agent-baserade modeller; artificiell intelligens; social-ekologiska system; komplexa adaptiva system; förnyelsebara naturresurser; adaptiv förvaltning; Sustainability Science; vetenskap om hållbar utveckling;

    Sammanfattning : As a consequence of global environmental change, sustainable management and governance of natural resources face critical challenges, such as dealing with non-linear dynamics, increased resource variability, and uncertainty. This thesis seeks to address some of these challenges by using simulation models. LÄS MER

  3. 7. Neuromechanical basis of airflow-dependent antennal positioning in hawkmoths

    Författare :Dinesh Natesan; Örjan Ekeberg; Sanjay P. Sane; Volker Dürr; KTH; []
    Nyckelord :NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; insect antennae; antennal positioning; antennal hair plates; Böhm’s bristles; Johnston’s organs; control theory; hierarchical neural circuits; tuneable feedback loop; flexible reflexes; Computer Science; Datalogi;

    Sammanfattning : Fast behaviors, seen in varied life forms, are often considered to be stereotypic and reflexive and the control neural circuits to be hard-wired. However, many such reflexes have been shown to respond in a context-dependent manner. LÄS MER

  4. 8. Aspects of memory and representation in cortical computation

    Författare :Martin Rehn; Anders Lansner; Örjan Ekeberg; Peter Földiák; KTH; []
    Nyckelord :NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; cerebral cortex; neural networks; attractor memory; sequence learning; biological vision; generative models; serial order; computational neuroscience; dynamical synapses; Computer science; Datalogi;

    Sammanfattning : Denna avhandling i datalogi föreslår modeller för hur vissa beräkningsmässiga uppgifter kan utföras av hjärnbarken. Utgångspunkten är dels kända fakta om hur en area i hjärnbarken är uppbyggd och fungerar, dels etablerade modellklasser inom beräkningsneurobiologi, såsom attraktorminnen och system för gles kodning. LÄS MER