Probalistic Methods In Genomic Data Analysis

Detta är en avhandling från Department of Theoretical Physics, Lund University

Författare: Thomas Breslin; Lunds Universitet.; Lund University.; [2004]

Nyckelord: NATURVETENSKAP; NATURAL SCIENCES; pathway profiling; Bioinformatics; medical informatics; biomathematics biometrics; Bioinformatik; medicinsk informatik; differential gene expression; probabilistic methods; Natural science; Naturvetenskap; biomatematik; annotation analysis; microarray; Fysicumarkivet A:2004:Breslin;

Sammanfattning: Popular Abstract in Swedish Den nyligen utvecklade microarray-tekniken gör det möjligt att mäta mängden av mRNA för tusentals gener samtidigt. För att tolka dessa data krävs statistiska metoder och denna avhandling behandlar tre sådana. Den första metoden är utvecklad för att skilja ut de gener vars mRNAmängd är olika stor i olika vävnadstyper. Den andra metoden är avsedd för att analysera och beräkna statistisk signifikans för annoteringar av gener i samband med analys av microarray-data. Den tredje metoden har för ändamål att relatera microarray-data till tidigare biologisk kunskap om signalvägar i cellen. Metoderna appliceras på ett antal olika dataset. Med den första metoden studeras B cellsdifferentiering och de övriga två tillämpas på data för bröstcancer, coloncancer och leukemi.

  Denna avhandling är EVENTUELLT nedladdningsbar som PDF. Kolla denna länk för att se om den går att ladda ner.